12月2日，作为亚行技术援助项目“智能消费决策分析”（编号：CUST-HCDA-13）的特色实践环节，一场以“AI+地方特产焕新”为主题的重庆特产商品价值可视化营销活动在重庆科技大学成功举办。活动聚焦地方特色食品的年轻化转型需求，通过数据化评测与智能分析，系统挖掘年轻消费群体对地方特产的品质期待与口味偏好，为传统美食的现代化创新提供了科学路径。

活动现场，10款隐匿品牌信息的重庆特产样品供参与者进行系统化评测。学生们作为“地方风味研究员”，需从产品包装到风味品质开展全链路评价：先记录产品的包装密封性、形态完整性、色泽呈现与质地特征，再通过品尝重点评价风味正宗度（如麻辣层次感、香气浓郁度）、口感适配性（如酥脆度、软糯感）及整体口味接受度。所有感官数据通过移动端实时采集，并完成个人综合偏好排序。

依托项目自主研发的CPDFWA置信度算法，系统对包装、风味、口感、接受度等多维数据进行深度关联与聚类分析，最终生成一份高结构化的 “年轻消费群体重庆特产偏好与品质关联可视化报告” 。该报告清晰揭示了年轻消费者对“风味正宗、口感适口、包装便捷”等核心诉求的强度分布，为地方特产企业优化生产工艺、调整口味适配度、推动产品年轻化转型提供了精准决策支持。

“在品尝家乡味道的同时，还能通过数据为地方特产的创新出一份力，这种实践很有意义。”一位重庆籍学生分享道。活动还为评测表现优异的同学授予了“AI评客星级认证”，体现了对学生在地域消费研究与实践能力方面的双重肯定。

本次活动是“AI+地方产业”场景化教学的重要探索。通过构建从产品体验到数据洞察的完整闭环，不仅帮助学生建立起地方特色食品的系统化评价体系，更以真实、鲜活的市场反馈，推动地方特产行业从传统工艺传承向数据驱动的现代化、年轻化转型升级，彰显了高校在服务地方经济、推动产业创新与人才培养中的独特价值与社会担当。